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Instalación

Git

  • Windows: Descargar el instalador en la página oficial y ejecutarlo. Recomiendo agregar al PATH para acceder de cualquier terminal.

  • Linux: En algunas distribuciones se encuentra instalado por defecto, en caso contrario sigue las instrucciones de este link pues depende de la distribución.

Para validar si tu instalación fue correcta, debes ejecutar en la terminal:

git --version

Usuarios de Windows que no agregaron Git al PATH tendrán que utilizar la terminal Git Bash.

GitHub

  • Utilizando tu correo institucional puedes registrarte a través de GitHub Student Developer Pack, con el cual puedes acceder a repositorios privados, entre otras cosas. En caso contrario, puedes crear una cuenta directamente en el sitio oficial.

  • Para crear tu portafolio personal, ingresa a este repositorio, haz click en Use this template y asigna el nombre mat281_portfolio y en modo público.

Conda

  • Seguir la instalación regular de desde la documentación oficial según tu sistema operativo.

  • Instalar Miniconda

    • Windows: En su menú de inicio tendrán dos nuevos programas Anaconda Prompt y Anaconda Powershell Prompt, pueden ocupar cualquiera. Personalmente prefiero Powershell.

    • Linux: En la instalación se recomienda agregar conda al PATH. Si cada vez que inicias una terminal vez el texto (base) al comienzo, debes ejecutar conda config --set auto_activate_base false y luego cada vez que quieras utilizar conda debes ejecutar conda activate.

Entorno de trabajo

  • Clonar el repositorio oficial del curso:

git clone https://github.com/aoguedao/mat281_2020S2.git

en alguna carpeta que estimes conveniente.

  • Clonar tu portafolio personal:

git clone https://github.com/{GH_USERNAME}/mat281_portfolio.git

donde {GH_USERNAME} es tu nombre de usuario en GitHub.

  • Para crear el entorno virtual ejecuta el siguiente comando

conda env create -f environment.yml --yes

en la carpeta mat281_portfolio/binder. Según tu sistema operativo debes utilizar Anaconda Prompt o activar conda en tu terminal.

  • Verifica que tu ambiente virtual se instaló con conda env list, deberías ver dos ambientes virtuales, base(default) y mat281.

  • Activa tu ambiente virtual con conda activate mat281.

  • Ejecuta jupyter lab en la terminal y en tu navegador de internet accede a http://localhost:8888/lab (o sigue el link de la terminal).

  • Abre el archivo mat281_portfolio/labs/test_installation.ipynb y verifica que todas las celdas se ejecuten sin errores.

  • Felicitaciones, tienes todo lo necesario para triunfar en este curso!

Próximos pasos

Con tal de facilitar la entrega y revisión de laboratorios, tareas y proyectos, los estudiantes deben subir estos entregables en los plazos establecidos en su portafolio personal. En este link encontrarás más detalles del flujo típico de una clase (también lo puedes encontrar en mat281_portfolio/setup.md).

Toolkit & Setup Recordando Python